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用大數據提升宏觀經濟治理效能

作者:黃文林 來源:中國財經報 發布時間:2021-04-13

  今年是“十四五”開局之年,提升宏觀經濟治理效能,助力“十四五”經濟持續向好發展,意義重大。大數據時代,經濟活動數據迅速集聚,利用大數據技術把隱藏在這些“海量數據”中的經濟規律挖掘出來,并用于宏觀經濟的運行監測、走勢預測、管理決策,對于提升我國宏觀經濟治理效能將大有裨益。

  《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標綱要》將“國家治理效能得到新提升”列為“十四五”時期經濟社會發展主要目標之一。今年是“十四五”開局之年,提升宏觀經濟治理效能,助力“十四五”經濟持續向好發展,意義重大。

  我國宏觀經濟治理長期存在重定性、輕定量,重觀點、輕數據的特點,宏觀經濟治理的精準度和時效性有待提高。大數據時代,經濟活動數據迅速集聚,利用大數據技術把隱藏在這些“海量數據”中的經濟規律挖掘出來,并用于宏觀經濟的運行監測、走勢預測、管理決策,對于提升我國宏觀經濟治理效能將大有裨益。

  發揮大數據的經濟監測“攝像頭”作用

  工業用電量從能耗角度反映了生產活躍度;鐵路貨運量從物流角度反映了經濟運行效率;新增銀行貸款從市場角度反映了當前經濟信心——英國著名政經雜志《經濟學人》用上述三類數據構建了結構化的“克強指數”,用于觀察中國工業經濟的運行狀況,從特定經濟剖面反映了宏觀經濟的運行狀態。

  傳統的宏觀經濟監測數據主要來源于政府統計部門的業務采樣數據,這些數據時效性差、樣本量小、差錯率高,在這些數據基礎上開展抽樣統計監測分析,結果的精準度也往往不夠高。經濟大數據除了政務統計數據,更多的是商務平臺數據、搜索引擎數據、網絡爬蟲數據、智慧物聯數據,等等。這些數據源于開放的互聯網,體量巨大、來源廣泛,捕捉的是微觀經濟活動,顆粒度小、時效性強。在這些“海量數據”上開展全量數據分析,能將宏觀經濟運行規律更精準地挖掘出來,并還可以進一步運用到市場分析、形勢研判、政策模擬、效果反饋等宏觀經濟監測事項中,實現對宏觀經濟運行狀態的實時跟蹤和結構特征的精準研判。

  發揮大數據的經濟預測“望遠鏡”作用

  挖掘機是基建行業最先動起來的“龍頭”。經過多年的積累,三一重工集團將接入工業互聯網的72萬余臺工業設備的操作痕跡數據,匯聚到涵蓋工程機械、混凝土、環保等81個細分行業的“根云”大數據平臺,形成了“挖掘機指數”。目前,“挖掘機指數”已成為預測固定資產投資和基建行業景氣的重要先行指標。

  當前,我國經濟社會發展進入新發展階段,要加快構建以國內大循環為主體,國內國際雙循環相互促進的新發展格局。在這一經濟結構調整逐步步入深水區的關鍵時期,宏觀經濟預警的重要性越發凸顯。傳統的宏觀經濟預測方法不僅受限于采樣數據的缺陷,還面臨小樣本推斷的瓶頸。不過,大數據正成為突破傳統預測方法瓶頸的一個重要手段。利用大數據技術更易構建經濟先行指標體系,也更易構建多維的預測模型并進行復雜的預測。它在GDP、失業率、通脹率等主要宏觀經濟指標的預測上已有成功的應用。大數據預測方法往往具有比傳統經濟預測更好的精準度和時效性,能為宏觀經濟應對風險贏得更長的窗口期,從而能為宏觀經濟結構調整獲得更多的戰略機遇。

  發揮大數據的經濟決策“指南針”作用

  運用大數據等新一代信息技術,創新宏觀經濟決策機制,提高宏觀經濟決策水平,已成為全球貿易和我國經濟的共同焦點。

  過去,宏觀經濟決策主要是經驗決策模式,而在大數據時代,“讓數據說話”是精華所在。通過大數據可以實時監測經濟運行軌跡,可以超前預測經濟發展走勢,大數據正逐漸成為輔助宏觀經濟決策的重要手段。大數據輔助宏觀經濟決策可以提高宏觀經濟決策的精準度和時效性,各級宏觀經濟決策部門要摒棄“拍腦袋決策”的舊思維,養成“用數據決策”的新理念,讓“用數據決策”貫穿宏觀經濟決策的全過程。

  需要指出的是,大數據輔助宏觀經濟決策并不是要完全取代宏觀經濟經驗決策,而是要建立“搜集數據—量化分析—經驗實證—決策優化”的決策新路徑,并最終建立宏觀經濟經驗決策和數據決策深度融合的科學決策模式。

 。ㄗ髡呦抵袊嗣翊髮W國家發展與戰略研究院研究員)

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